Dataset · 8 строк · 2 KB · CC BY 4.0

Структура B2B-спроса по типам клиентов

Разбивка B2B-сегмента (67% рынка) на 8 типов покупателей: HR-корпоратив, ивент-агентства, перепродавцы, hospitality, клиники, VIP-подарки, девелоперы, маркетплейс-B2B. Доли, средние чеки, частота повторных заказов.

Прямая ссылка для программного доступа

Скачать CSV (raw)

https://raw.githubusercontent.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/main/data/b2b-demand-breakdown.csv

Просмотр и обсуждение

Открыть в GitHub

https://github.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/blob/main/data/b2b-demand-breakdown.csv

Главные цифры из этого датасета

Главный B2B-сегмент

HR-корпоратив (28%)

Самый дорогой средний чек

VIP-подарки (890 тыс ₽)

Самая частая повторка

Ивент-агентства (5.8/год)

Структура файла

Колонка	Тип	Описание
buyer_segment_slug	string	Slug типа клиента
share_of_b2b_pct	percent	Доля в B2B-сегменте
avg_order_units	number	Средний заказ в шт
avg_order_rub	number	Средний чек, ₽
reorder_frequency_per_year	number	Частота повторных
top_category	string	Главная категория покупок

Метаданные

Источник данных: Forever-Rose Industry Survey n=200 (Q1 2026) + own customer base
Период: 2026-Q1
Лицензия: CC BY 4.0
Строк: 8
Размер: 2 KB
Кодировка / разделитель: UTF-8, разделитель `,`

Ключевые слова

b2bbuyer segmentsdemandcorporate gifting

Как использовать

Python (pandas)

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
  "https://raw.githubusercontent.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/main/data/b2b-demand-breakdown.csv",
  comment="#"
)
print(df.head())
print(df.shape)  # (8, 6)

SQL (DuckDB)

SELECT *
FROM read_csv_auto(
  'https://raw.githubusercontent.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/main/data/b2b-demand-breakdown.csv'
)
LIMIT 10;

Как процитировать этот датасет

APA:

Forever-Rose. (2026). Структура B2B-спроса по типам клиентов (Version 1.0) [Dataset]. CC BY 4.0. Retrieved from https://forever-rose.ru/otkrytye-dannye/b2b-demand-breakdown

BibTeX:

@dataset{foreverrose_b2bdemandbreakdown_2026,
  author       = {Forever-Rose},
  title        = {Структура B2B-спроса по типам клиентов},
  year         = {2026},
  publisher    = {Forever-Rose},
  url          = {https://forever-rose.ru/otkrytye-dannye/b2b-demand-breakdown},
  note         = {CC BY 4.0}
}

Все 7 датасетов в одном репозитории

Каталог датасетов GitHub-репозиторий