Перейти к содержимому
Forever·Rose

Dataset · 40 строк · 3 KB · CC BY 4.0

Сезонность спроса 2024 — апрель 2026

Помесячная динамика заказов с индексом 100=среднее. 40 месяцев данных. Главные пики — март (8 марта, индекс 268) и декабрь (НГ, индекс 232). Разбивка B2B vs B2C индексов.

Главные цифры из этого датасета

Главный пик в году

Март (+182% к среднему)

Самый низкий месяц

Январь (-32% к среднему)

Декабрьский пик

+132% к среднему

Структура файла

КолонкаТипОписание
yearnumberГод
monthnumberНомер месяца 1-12
month_name_rustringНазвание месяца
demand_indexnumberИндекс спроса (100 = среднее)
b2b_demand_indexnumberИндекс B2B-спроса
b2c_demand_indexnumberИндекс B2C-спроса
top_eventstringГлавное событие месяца

Метаданные

Источник данных
Forever-Rose internal order log, rounded to nearest 1
Период
2024-01/2026-04
Лицензия
CC BY 4.0
Строк
40
Размер
3 KB
Кодировка / разделитель
UTF-8, разделитель `,`

Ключевые слова

seasonalitymonthly demandrussian holidays

Как использовать

Python (pandas)

import pandas as pd

df = pd.read_csv(
  "https://raw.githubusercontent.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/main/data/seasonality-2024-2026.csv",
  comment="#"
)
print(df.head())
print(df.shape)  # (40, 7)

SQL (DuckDB)

SELECT *
FROM read_csv_auto(
  'https://raw.githubusercontent.com/forever-rose/stabilized-flowers-market-data/main/data/seasonality-2024-2026.csv'
)
LIMIT 10;

Как процитировать этот датасет

APA:

Forever-Rose. (2026). Сезонность спроса 2024 — апрель 2026 (Version 1.0) [Dataset]. CC BY 4.0. Retrieved from https://forever-rose.ru/otkrytye-dannye/seasonality-2024-2026

BibTeX:

@dataset{foreverrose_seasonality20242026_2026,
  author       = {Forever-Rose},
  title        = {Сезонность спроса 2024 — апрель 2026},
  year         = {2026},
  publisher    = {Forever-Rose},
  url          = {https://forever-rose.ru/otkrytye-dannye/seasonality-2024-2026},
  note         = {CC BY 4.0}
}

Все 7 датасетов в одном репозитории

ЗвонокWhatsAppПолучить КП